随着数字经济的高速发展,商业银行不仅面临同业的竞争压力,而且有很多互联网或金融科技企业也给银行带来巨大的挑战,银行内部信息系统越趋复杂,业务处理的自动化及智能化需求日益旺盛,采用传统经营和业务处理模式已经难以跟上时代的发展,因此,探索科技赋能金融、实现数字化转型对银行业具有重要价值。

在这种大背景下,运用rpa ai代替员工完成低附加值且重复的任务,不仅能够提升整体的效率,而且能为银行内部员工减负,提升人才价值,不断优化银行内部的业务流程,创造新的业务模式,加速银行数智化升级,促进数字化流程的改进,提升数字化的经营能力,打造数字化银行。

rpa ai可应用于银行的如下场景:
  1. 对公开户
    利用人机交互机器人,柜员只需要扫描证件,其它系统查询、录入身份信息、报备人行等操作都由机器人自动完成
  2. 反洗钱监控和报送
    无人值守机器人自动登录反洗钱系统,根据条件查询可疑交易数据,导出数据并进行汇总,进行自动报送
  3. 贷款资质审核
    利用ai自动提取扫描件的贷款资质数据,形成结构化的电子数据,根据机器人预设的规则进行自动审核
  4. 企业账户年检
    机器人自动提取人行账户系统、公示系统、行内系统的数据进行比对,并且可以共享数据,同时支持比对规则的配置
  5. 报销业务审核
    机器人自动比对报销单中的影像内容和系统输入的内容,并根据报销政策审核报销内容的合规性和完整性,返回审批意见,对于审批通过的,实现自动记账、记录复核和付款
数据错误率降至
0
开户效率提升
80%
业务查询效率提升
300%
提高客户满意度
机器人自动完成重复和标准的任务,柜台人员加强与客户的沟通,提升服务水平。
增强合规能力
由机器人查询、汇总敏感的交易数据,完全避免了数据的泄露,提升了整体的安全性。
ai提升了自动化能力
利用ai实现了非结构化数据的自动提取并转为结构化数据,rpa对结构化数据自动处理。
数据共享服务
实现人行信息库数据直接供行内账管业务调用,如开户备案、久悬查询等。
1
端到端流程自动化
机器人完成端到端流程中的线上化、标准化、规范化任务。
2
智能自动化能力
通过rpa ai构建智能自动化平台,延伸rpa的触达范围,从而实现大部分流程自动化。
3
敏捷性
参数化的查询条件支持需求的变更,满足对监管规则变化的快速调整。
4
快速扩展
通过对检测规则、工商和人行比对要素的配置,可以快速推广到不同的分行。
相关案例
他们都在使用来也科技的和记娱乐怡情博娱的解决方案
兴业银行呼和浩特分行
银行对公开户流程监管严格、操作繁琐,需与行内、外多个系统交互。外部系统无法提供接口,内部系统查询费时费力、易出错。来也科技rpa ai和记娱乐怡情博娱的解决方案实现了流程一次开发、快速复用,赋能对公开户完整生命周期自动化管理,让开户效率提升了30%、数据处理错误率降为0%。
华夏银行福州分行
项目一期选择了业务量较大、涉及范围广的大小额往来账数据统计报表、理财统计相关报表、法定代表人查询等,全流程实现了自动化。通过定时启动机器人,提升了3倍以上的查询效率,尤其理财统计相关报表场景的自动化处理,解决了各支行的痛点。
南洋商业银行
面向个人金融部、运营管理部实现了多个流程场景(如:个人征信查询、工商信息查询、指数间涨跌幅查询、外管国际收支系统检测、本外币对账等)的自动化,架起了内外部多个系统的桥梁,将数据处理的遗漏率降为0%,准确性达到100%,业务效率提升了2倍以上。
相关产品
84%
员工生产力提升
近200家
500强企业的共同选择
50万
软件机器人开发者
网站地图