为雪域高原引入“数字劳动力”，西藏自治区信息协会携手来也科技助力“数字西藏”高质量建设

日前，西藏政务数字劳动力平台rpa ai政务研讨会在拉萨圆满举行。西藏自治区信息协会秘书长付忠、来也科技合伙人兼副总裁刘敬帅、来也科技政务业务中心副总经理顾逸澄、来也科技政府业务中心首席专家袁志坚，西藏自治区各政府部门信息化负责人等近百人参与会议，共同在我国最高纬度地区进行了一次高水准的前沿技术研讨与深度思潮碰撞，共研如何以数字化助力西藏进入高质量发展新篇章。

作为我国的雪域高原地区，西藏经济社会发展已取得全方位进步、历史性成就。地区生产总值、人均地区生产总值分别由1951年的1.29亿元、114元增长到2020年的1902.74亿元、52345元，西藏经济社会正向高质量发展迈进。在“十四五”规划和2035远景目标纲要中提出“加快数字社会建设步伐”，随着新一轮科技革命与产业变革蓬勃兴起，数字技术快速发展，西藏的数字化转型工作也在稳步进行中。在研讨会中，自治区信息协会首次将“数字劳动力”引入雪域高原，为未来“数字西藏”的建设带来无限想象力。

以智提质，持续促进自治区信息化发展

西藏自治区信息协会持续贯彻落实国家关于信息化方面的方针政策，积极构筑相关政府部门与企业之间的沟通桥梁，促进区内外创新信息技术交流，集成行业内的前沿技术与先进设备，开展交流与合作，促进自治区信息化与数字经济领域的健康生态发展，为建设“数字西藏”提供重要技术力量。

在会上西藏自治区信息协会秘书长付忠介绍，在协会助力西藏各相关政府部门进行信息化建设时，仍会面临攻坚点：一是基层工作“事多人少”，某些高频事项工作重复度高、机械性强，让基层工作人员工作压力大，难以释放工作活力；二是在各部门间工作时存在不同系统并行的情况，这些系统内数据无法打通，更不能聚合、共享、激活，形成“信息孤岛”“数据烟囱”；能够解决以上情况的一个创新性和记娱乐怡情博娱的解决方案就是“数字劳动力”。“数字劳动力”已逐渐成为全球加速数字化进程的核心动力，应用在公共服务领域，一方面专业人才与机器人互相配合，形成合力，实现人机协同操作，不仅减轻了基层人员负担，更进一步助力他们更好地完成工作，实现每个人的个性化价值。另一方面“数字劳动力”由rpa ai驱动，“不侵入”现存系统而能够高效聚合应用数据，真正助力政务流程再造，达到高效精准的业务流程自动化，相信可以全方面地提升企业群众办事的便利度、体验感、标准化，将为西藏打造高质量营商环境奠定坚实基础。

创新融合 ，共话自治区数字化未来

在会上，来自北京来也科技的专家与代表们也从不同角度探讨了“数字劳动力”对于加速自治区数字化的重要意义，与现场各部门对接人进行热烈讨论。

来也科技合伙人兼副总裁刘敬帅表示，来也科技以打造“世界级rpa ai”为目标，以前沿技术助力智慧政务建设，已助力全国各省市130 政府部门成功打造“数字劳动力”项目，以“数字公务员”辅助人类公务员，实现政务审批等各类业务流程自动化。“数字劳动力”可以模仿人对系统进行操作来完成业务流程，并可以“7x24”小时不间断地工作，可以辅助处理已有既定规则、重复度高的工作。“数字劳动力”通过数据获取、数据优化、数据验证、流程处理、核对、分析和报告等步骤完成工作，据研究，相关部门中超过 50% 的业务流程都可以部分或全部自动化打通从前到后的业务壁垒、从下至上的管理束缚。

来也科技政府业务中心副总经理顾逸澄则为大家系统阐释了“数字劳动力”的概念与“数字劳动力”平台和记娱乐怡情博娱的解决方案。目前，在国际上“数字劳动力”在政务领域的应用逐渐加深，例如美国联邦政府47个部门已部署超过5000个“数字劳动力”；英国已经建立了无人政务审批中心，在疫情期间为公共医疗部门提供注册审批服务，目前已经成为政务领域“数字劳动力”应用最为成功的国家。聚合“数字劳动力”，系统规划业务流程而成的“数字劳动力”平台则可以大幅度提升工作效率，降低管理成本与规避用工风险，将有希望为政务数字化转型提供强大坚实的基础。

来也科技政府业务中心首席专家袁志坚博士以政务应用实例为大家展现了“数字劳动力”在藏的广阔应用前景。比如，“数字劳动力”可以辅助实现“秒批秒办”，结合rpa（机器人流程自动化）与ocr（光学字符识别）技术，自动提取企业材料中的关键信息，自动录入模板，形成批复及证照， 以“建设用地规划许可证”环评三次公示为例，实施后可以由之前30分钟用时降低至45秒。目前“数字劳动力”项目在北京、上海、深圳、张家港等多城市成功落地，应用于智慧城市、政务服务、医社保、公共医疗、院校在内的公共事业领域，实现了各种业务场景的深度突破与打通。

在会后，自治区信息协会携手来也科技，对多会员单位进行了拜访与调研，深度讨论了“数字劳动力”在各部门各单位的潜在应用场景。多部门与单位反应积极，表示将在未来进行充分调研，以助力加速自治区数字化转型与推进高质量发展为目标，展开“数字劳动力”在政务领域的创新应用探索。